在物联网中，图像处理如何跨越视界的挑战？

在物联网（IoT）的广阔世界里，图像处理作为连接物理世界与数字世界的桥梁，正扮演着越来越重要的角色，面对复杂多变的场景、光线变化、以及各种干扰因素，如何确保图像数据的准确性和可靠性，成为了一个亟待解决的问题。

问题： 在高动态范围的场景下，如何有效进行图像处理以保持图像的清晰度和细节？

回答： 针对高动态范围（HDR）场景，采用多曝光融合技术结合局部对比度增强算法是关键，通过不同曝光设置拍摄多张图像，然后利用图像融合技术将这些图像合并成一张既不过曝也不过暗的HDR图像，局部对比度增强算法能够针对图像的局部区域进行优化，提升暗部细节和亮部层次感，有效减少因光线差异造成的失真，结合深度学习技术进行噪声抑制和细节增强，可以进一步提升图像质量，确保物联网应用中的图像处理能够跨越“视界”的挑战，为智能决策提供坚实的数据基础。