在物联网（IoT）的浩瀚数据海洋中，数据挖掘技术如同一盏明灯，照亮了通往商业价值深处的道路，问题在于，如何从海量、异构、实时的数据中，精准地挖掘出那些隐藏的、但对企业决策至关重要的信息？
回答是：需要构建一个强大的数据预处理系统，对数据进行清洗、整合和转换，确保数据的准确性和一致性，运用先进的机器学习算法，如聚类分析、分类分析和关联规则挖掘，从预处理后的数据中提取出有价值的模式和趋势，实时数据分析能力也是不可或缺的，它能帮助企业快速响应市场变化，抓住稍纵即逝的商业机会。
将数据挖掘结果与业务知识相结合，进行深入的业务洞察和预测分析，为企业制定更加精准的战略决策提供支持，在这个过程中，数据挖掘不仅是技术的运用，更是对商业智慧的深度挖掘和提炼。
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